Excel是学习和应用财务模型的主要来源,它提供一个复杂而简单的平台来执行数据分析,例如图表、透视图、函数、VBA等等。应收账款、成本核算、合并报表、投资预测等很多财务基础模型在Excel平台广泛实现,成为大中小企业的必备工具。
IBM SPSS、SAS、Python则是海量数据、复杂模型的最佳科学计算工具,解决单纯靠Excel无法实现的高阶建模应用。
通过Excel与IBM SPSS、SAS、Python的结合应用,可以为企业提供从简单到复杂的数据模型方案。从数据准备和发现,到预测分析、模型管理和部署以及机器学习,通过数据资产驱动商业决策,从而帮助企业加速实现价值并获得预期的成果。